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LeapSpace™是一个科研级的AI工作平台，能够为科研机构及企业的科学家提供安全的工作环境，帮助其发掘深层洞见、加速创新步伐、实现无缝科研协作。LeapSpace的开发与测试得到了全球科研界的大力支持，成功融合了负责任AI与最全面的经过同行评审、出版商中立的全文文献及摘要资料。
LeapSpace使用的资料全部来源于可信赖的科研和学术机构。
经同行评审的全文文献：超过1600万篇来自爱思唯尔经同行评审的文章与书籍，以及来自于其他顶尖出版机构与学术团体的订阅和开放获取文献。
摘要及元数据：来自Scopus的全球最大论文摘要资料库（1亿条以上记录，超7000家出版商）
全球化多学科覆盖：涵盖理工、医疗卫生及社会科学领域的330个学科，地理范围广泛
专家人工遴选内容：参与这项工作的专家包括期刊的同行评审，独立的Scopus内容遴选及咨询委员会以及新成立的独立LeapSpace咨询委员会
LeapSpace为生成的每条信息均提供相关的背景，标注资料来源，做到可追溯，让研究人员保持掌控感，随时验证相关信息，批判地看待生成的内容。
“信任卡”显示了某项主张与其引用的目标来源的一致性。“主张雷达”显示它在更广泛的研究文献中的证据支撑程度。它们共同构成两层信任：主张与来源的准确性以及研究级别的语境。
文件上传：每次对话最多可上传5个文件，文件是私密、加密的，只有个人用户才能使用，绝不用于训练模型。 可在机构或账户层面按需禁用
LeapSpace内置企业级的数据保护与安全功能，并坚守负责任AI的原则。
LeapSpace使用多模型AI方法，可根据任务选择合适的模型，确保最佳输出，并具有随着AI技术的发展进行灵活调节的能力
专享第三方大语言模型，数据存储得到严格保护，不会用于训练公开的模型
爱思唯尔确保其AI解决方案遵循负责任的AI使用与数据隐私，并严格遵循其隐私原则。
科研人员与机构正面临着前所未有的时间、信息与信任挑战。有84%的研究人员使用AI，但只有22%的研究人员信任其使用的AI（Elsevier, Researcher of the Future report）。
科研团队当前面临的挑战包括：
时间紧张：研究任务日益繁重，研究时间不足。
信息超载：如果没有一体化的工具，面对大量的文献、数据和资助信息，科研人员难免会感到不堪重负。
应用AI的压力：生成式AI正在迅速进入工作流程，对机构的治理能力提出挑战。
信任缺口：对AI幻觉、偏差及伦理的担心，削弱了对于AI的信心。
制度风险：高等院校必须兼顾创新与科研诚信、隐私和合规问题。
LeapSpace是兼顾科研创新与信任的完美工具。
主要功能包括：
一体化科研助手：在安全可靠的一体化工作环境中，助您生成创意、规划项目、探索文献探索、寻找合作者、识别科研资金机会。
信任卡标识机制：说明主张如何与其引用的目标来源相一致。“主张雷达”不仅针对单一来源，而且还针对多个发布的文献资料，显示了某项主张的成立情况。
深度研究模式：生成深度报告，重点分析传统检索易忽略的新兴趋势、矛盾点和证据缺口
科研基金机会推荐：提供涵盖3.6万个活跃与循环资助项目，涉及超过1.6万家政府和私人资助机构。
阅读助手：具有对话功能，使用者可就具体文献全文或图书章节提出问题
对比分析：以图表形式分解实验，重点比较目的、方法和结果等内容。
作者检索：寻找相关合作者、导师和领域专家，并获得跨专业研究的支持。
文件上传：每次对话最多可上传5个文件，文件是私密、加密的，只有个人用户才能使用--绝不用于训练模型
全球范围内，已有数千名来自世界顶尖大学和科研企业的研究人员在使用LeapSpace。
LeapSpace是专为研究人员打造的平台，我对它更为信任。它帮助我精准确定研究方向，对一些值得探讨的研究方向进行验证，让我能够更轻松地学习专业领域之外的知识，并促使我去关注一些在阅读过程中可能忽略的重点。我会在后台运行深度研究报告功能，然后把报告保存下来，在列车上阅读。
— Paul Preuschoff，亚琛工业大学人机交互研究员
研发团队需要在时间紧迫和遵循严格合规要求的情况下，迅速找到可验证的科学证据。 在刚开始使用LeapSpace时，我就很惊讶地发现它可以在核实参考文献、支持监管准备和更广泛的研究工作方面节省大量时间。通过点击就可以查看资料来源，而且表格的结构很有条理，这些功能可以帮助用户快速分享报告、优化工作流程。
— Victoria Ball，Incyte公司全球图书馆服务副总
LeapSpace会显示它正在建构的检索内容，我可以很方便地进行核实。这个过程非常透明，而这点很重要。信任卡功能很实用，它有助于你核实AI是否理解了你的研究课题，你们的思路是否一致，这样可以帮你节省不少时间。LeapSpace就像一个助手，能够大幅减少工作量，帮你轻松收集研究、重要作者、交叉引用等各种必要信息。而且所有功能都可以一站式实现。
— David Henkelmann，德国维尔茨堡—施韦因富特应用科技大学的IT专业人士、博士研究生
See LeapSpace in Action – the Research-Grade AI Workspace
LeapSpace Introduction Sessions (60 minutes) An introduction to LeapSpace and the vision for research-grade AI—showing how AI works alongside researchers, grounded exclusively in research-grade data with humans in the loop , through a live product experience and Q&A. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
Advancing insight with AI: Best practices for rigorous research (60 minutes) See live demos, learn actionable strategies and ask questions to experts on best practices for using AI responsibly in research. See how LeapSpace ensures transparency, privacy and trusted content with key features, and on how researchers are already using LeapSpace. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
LeapSpace for Industry R&D and Innovation (60 minutes) A webinar designed for leaders and professionals shaping the future of R&D and innovation, featuring use-case demonstrations that show how LeapSpace empowers teams to work faster, think deeper, and achieve more. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
From policy to practice: Enabling responsible and research-grade AI A webinar to explore responsible, research-grade AI. An opportunity to gain actionable strategies, hear real-world applications from librarians from University of Krakow, and Pontificia Universidad Javeriana. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
